Adatkelet

Az Értéktér projekt infografikus videójából készítettem egy gyorsított remixet kedvenc videógyártó eszközömmel, az Animotóval. 54 shot, feles sebesség, 480p-s felbontás, és a szövegeket is el lehet olvasni.

Meglepő módon a Városház utcai Relay-ben találtam belőle példányt, elvileg az angol kiadásban kevesebb a nyomdahiba.

Dolly Roll-t parafrazeálni nem ér, de tényleg így van. Szánj augusztusban minden munkanapon átlagosan 15 percet a Juice Analytics pdf-jére, és nagyjából képbe kerülsz az adatvizualizáció témájában. Ígéret, szép szó.

Az első hét anyagai közül a csütörtöki már bekerült az Economist fizetős fala mögé, de itt elérhető az egész melléklet pdf-ben.

Ha megjön a kedved, érdemes belenézni Shawn Allen kurzusába is, ő a vizuális művészetek felől közelít. Eddigi leckék: bevezetés, diagramok, Many Eyes.

Kép: johnnyberg

Frissítés: a híres Minard vizualizációt csak a Tableau Public-ban tudták rekonstruálni, abban viszont hibátlanul.

Az information aesthetics blog rövid sorozatot készített a belépőszintű adatexplorációs eszközökről. Érdemes áttekinteni a részleteket, de az én szemszögemből egyszerű a verdikt: a Microsoft Pivot-ja nem egyszerű, a Swivel egyszerű, de nem jó túl sok mindenre. Az én választásom a Tableau Public-ra esik, ha nem tudom, mit akarok az adatokkal, a Many Eyes viszont az első vizualizációs kísérletekre praktikusabb.

Nyilván más is jól használhatja, de a leginkább a gyors fejlesztési ciklusokban működőknek mutathat példát a fizikai visszacsatolásra a Panic cucca, ami rögtön pár kódot is ihletett, íme egy PHP script, egy fizetős PHP tutorial, illetve egy projektmenedzsment megoldásra is felülő SaaS megoldás.

Nem kellett sokat várnunk, hogy metastatisztika szülessen az igen sokszor statisztikákra támaszkodó TED előadásokról, van magyar felirat is. Ide tessék klikkelni, a tedPAD-re, ha népszerű vagy kifejezetten utált TED előadást szeretnénk generálni.

Kép: jzlomek

Hal Varian a McKinsey Quarterly-ben osztja meg gondolatait arról, hogy a web milyen kihívások elé állítja a menedzsereket, a szexi adatgeek-ek toposzát pedig a Dataspora publikálta.

A Cartoon Guide to Statistics-et Larry Gonick-nek köszönhetjük, magyarul a Képregényes világtörténet című munkája a legfrissebben hozzáférhető. Darrell Huff (pdf) nem volt statisztikus, de közérthető könyve csak angolul több, mint másfélmillió példányban kelt el.

Számos eszköz kimaradt a felsorolásból, de talán a legérdekesebbeket emeltem ki: az Infobright nyílt forrású adattárházat, a Pentaho nyílt forrású BI eszközt, az 80legs webcrawlert, a Beautiful Soup Python nyelven írt parsert, az R ingyenes statisztikai programcsomagot és a Processing programozási nyelvet.

A bőség zavarában persze nehéz megtalálni a megfelelő kapanyelet, a következő bevezetőket bátran ajánlom mindenkinek: Turkel The Programming Historian-je Python alapokat ad bölcsészeknek, Shiffman Learning Processing címmel írt könyvet, Programming from A to Z kurzusa pedig középhaladó webes szövegbuherátoroknak lehet érdekes. Pete Warden blogja egyszerűen aranybánya a közösségekben turkálóknak, ő PHP-ben nyomul. Nathan Yau Flowing Datá-ja talán a legátfogóbb az inspirációt - és sok tutoriált - adó blogok közül, a Juice Analytics pedig Excel-varázslóknak is mutat újdonságot.

A személyes adataik biztonságáért aggódóknak ajánlom ezt az NSA munkásságáról szóló cikket.

Köszönet a kirowskinak azért, hogy előadhattam a BarCampen, nézzétek is meg jól, mit mondtak a srácok a SuperBrands szemináriumán a közösségi médiáról.

Forrás: netcigány, kösz a tippért Szücs Zolinak.