A címe már biztos: "Lokáció alapú közösségi tevékenységek turisztikai hatása Magyarországon (a geocaching és a Foursquare kritikai összehasonlítása)".
Az alábbi animgif a magyar geocache-ek terjedését mutatja:
A Foursquare arcok "must see spot"-jai Magyarországon, "Food" category:
A klubok képe kicsit zsufibb (Foursquare, magyar, 'Nightlife Spots' és 'Nightlife Spots;Music Venues').
2011. július 13. és 18. között a Facebook-on feltett kérdésemre ('Milyen weboldalt/alkalmazást használsz utazáshoz?') 605 értékelhető választ adtatok 54 különböző szolgáltatásról.
Alább egy jó kis Google Motion Chart az adatokkal.
Ty Cullen 2011. május 24-én készített egy videót, amelyben az utcán kérdezgette a new yorkiakat, hogy milyen zenét hallgatnak éppen. A 3GM-mel készítettünk egy budapesti verziót.
A több mint 70 helyi változatot belekalapáltam egy Google Fusion Table-be.
Nem bírtam magammal, addig kotorásztam, amíg kigányoltam a Facebook-on legtöbbet megosztott magyar tartalmakat az API-ból, a vizualizáció kezdetleges, a gányolás vitte el a sok időt, azóta is várom az izgatottá vált dizájnerek segítségét, de helyettük lelkes közösségi média sales-eseket kaptam ;)
Az egész banda:
A 12 legnépszerűbb mém, egy teljes centiméterrúd 20.000 megosztás:
Hát igen, Fluor Tomi “Mizu” című felvétele a legnépszerűbb magyar zenés videó a YouTube-on. A szám összes, a videomegosztón található változatát együttesen 10 millió 6 százezernél is többször nézték meg. A második helyezett a Csík Zenekar “Most múlik pontosan”-ja. Ha azonban a dal valamennyi feldolgozását összesítjük, már ez a szerzemény a legnézettebb magyar dal a YouTube-on. A Quimby és Janicsák Veca változatával együtt nézettsége 17,9 millió. A lista az összes, egymillió fölötti nézettségű magyar zenés videót tartalmazza. A legtöbb dallal LL Junior és a Tankcsapda képviselteti magát a listán. A leggyorsabban növekvő nézettségű videó Wolf Kati eurovíziós dala angolul és magyarul, illetve a már említett ”Mizu” eredeti és operaváltozata.
Hogyan készítettem a listát? A Youtube Data API-ból kinyertem a valamennyi magyar előadónévre adott első 50 találatot. Ezek közül választottam ki a releváns, legalább 1.000.000 megtekintést magukénak mondható felvételeket. Az így kapott előadó-számcím kombinációk összes változatát összegyűjtöttem, nézettségüket kumuláltam. A legelőször feltöltött példány korát napban mértem, és az összes nézettség és a kor aránya a napi átlagos nézettség. A nézettség változását sparkline-nal ábrázoltam, és a statisztikákból kikukáztam a hozzáférhető nézői demográfiát is.
11 éve a Carnation Research-ben kóstoltam először bele az infografikába, és most a mobil hirdetési trendek témája kapcsán ismét együtt dolgoztunk a megfelelő adatforrások azonosításában és azok vizualizációjában.
Itt a régmúlt, kattintva nagyobb lesz:
A magyar nyelvű változat természetesen más, releváns adatokat tartalmaz, mint az angol nyelvű.
Hans Rosling egy órás dokumentumfimje a statisztikáról, kötelező darab.
Sejtettem, hogy a Google nem véletlenül vásárolja meg a Freebase-t építő Metaweb-et, de arról őszintén lemaradtam, hogy a Metaweb tisztító/ETL eszköze már májusban hozzáférhető volt. Az végképp meglepetés volt, hogy a Google nemcsak felkarolta az eszközt, de továbbfejlesztett változatát közzé is tette Google Refine néven. Érdemes megnézni a videókat, ütnek, töltsétek.
54 perces dokumentumfilm az adatokkal támogatott, adatokon alapuló újságírásról - igazi arcképcsarnok.
Ezt mondjátok